1. IA Estreita (Narrow AI)
Esta é a IA que usamos hoje. Ela é projetada e treinada para realizar uma tarefa específica. Exemplos incluem assistentes de voz (Siri, Alexa), sistemas de recomendação da Netflix ou algoritmos de diagnóstico médico. Ela pode ser extremamente boa em sua tarefa, mas não possui consciência ou capacidade de generalizar o aprendizado para outros domínios.
Dentro da IA Estreita, existem diferentes tipos de aprendizado, como o **Aprendizado Supervisionado**, onde o modelo é treinado em dados rotulados, e o **Aprendizado Não Supervisionado**, onde ele encontra padrões em dados sem rótulos. O **Aprendizado por Reforço** treina agentes por meio de tentativa e erro, recompensando as ações desejadas.
